檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Kung-Jeng Wang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="分群分析"
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由於資訊和科技的進步,數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域,例如顧客區隔,圖像識別,社會科學等。然而,在實際應用中,有很多噪音或是異常值在資料集中,這會影響分…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
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由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
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隨著科技進步,許多企業開始會為顧客進行分群,進行精準行銷,因此,分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術,近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…